Tips til gode ledetekster

Kunsten å skrive gode ledetekster (Prompt Engineering)

"If I had an hour to solve a problem and my life depended on it, I would use the first 55 minutes determining the proper question to ask."
- Albert Einstein

Prateroboter kan være kraftige verktøy for lærere. For å få maksimal nytte av disse verktøyene, må du kommunisere effektivt med dem. Selv om de forstår naturlig språk, mangler de menneskelig intuisjon, situasjonsforståelse og kunnskap om din spesifikke undervisningssituasjon.

Nøkkelen til å lykkes med prateroboter er å formulere presise og effektive ledetekster (prompt). En enkel huskeregel er: "Shit in – shit out". Kvaliteten på svaret du får er avhengig av kvaliteten på spørsmålet ditt.

ROMF: Mal for gode ledetekster

En god ledetekst gir samtaleroboten tydelig kontekst og klare rammer, som øker sjansen for relevante og presise svar. Som figuren illustrerer, jo mer informasjon i ledeteksten, desto mer spisset blir svaret. For å sikre at du får de beste svarene fra prateroboter, kan du ta utgangspunkt i ROMF-malen. Denne hjelper deg med å inkludere essensielle elementer for en effektiv ledetekst.

Context is King!

Wittgensteins språkspill

Samme ord kan ha helt ulik betydning avhengig av konteksten. "Differensiering" betyr noe annet i matematikk enn i pedagogikk. Derfor må du gi KI-verktøyet en tydelig ramme rundt oppgaven.

Praktiske tips for gode ledetekster

Jo mer relevant kontekst du gir, desto mer skreddersydd blir svaret

Spesifiser fagområde, klassetrinn og læringssituasjon
Prompting er en iterativ prosess. Hvis første svar ikke treffer helt: Be om konkrete justeringer fremfor å starte på nytt, eller skriv: "prøv igjen"
Når du skifter tema eller fag, start en ny samtale. Det hindrer at tidligere kontekst påvirker svaret.
Ved større eller mer komplekse oppgaver: Avslutt ledeteksten med «Hva mer trenger du å vite?» – da får prateroboten mulighet til å avklare og be om mer informasjon før den svarer.

Eksempel på god ledetekst

"Du er en erfaren historielærer på videregående skole. Lag en oppgave til Vg2-elever om årsaker til første verdenskrig. Elevene har allerede lært om imperialisme og nasjonalisme. Oppgaven skal være en case-studie der elevene analyserer Sarajevo-attentatet som utløsende faktor, og den skal kunne løses på 45 minutter i timen."

AI sycophancy
(KI smisking)

Beskriver prateroboters tendens til å bekrefte eller tilpasse seg brukerens meninger, antakelser eller holdninger, selv når disse ikke er sanne eller støttes av fakta. Store språkmodeller er trent til å være hjelpsomme, høflige og støttende. Derfor er de ofte mer opptatt av å «please» brukeren enn å gi kritiske eller korrigerende svar. Noen prateroboter, som ChatGPT, har en tydelig tendens til å være smigrende og ettergivende, mens Perplexity for eksempel er mer nøytrale og kildebaserte i svarene sine.

💡 Tips for å unngå bekreftelsesfellen

Still åpne spørsmål, ikke ledende

Be KI om å gi fordeler og ulemper, eller vurdere flere perspektiver på et tema

Praktisk øvelse

Forsøk å korrigere prateroboten. Legg merke til hvordan svarene endrer seg. Tilpasser den seg din mening, eller forsøker den å argumentere tilbake?

Test gjerne det samme i ulike prateroboter, og sammenlign hvordan de reagerer. Hvilke er mest «smiskete», og hvilke holder seg mest nøytrale?

Page updated

Google Sites

Report abuse